2分钟，“啪的一下”。
800多人的核酸完成截图就审核完毕了。
这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。
而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。
复旦大学官方对这个“抗疫利器”的评价是：
这位博士生的工作，也引来网友们的“膜拜”：
人民日报也对他的工作做出了评价，认为这波“操作火了”：
整件事的起因，是最近抗疫期间，复旦大学启动了常态化核酸筛查工作。
而“痛点”也随之而来。
也就是要核查每位学生“健康云”核酸完成截图，需要花费大量的时间和人力。
但总的来说，这其实是一项重复性较高、单调且枯燥的工作：
而复旦的这位博士生，身为学院2019级信息1班辅导员，在此期间负责的正是这项工作。
于是，他便心生一计——
“搞个OCR识别代码”。
最初与学工同事分享这个想法的时候，同事还担心会不会太难了。
而他却回复说：
然后，1个小时过去了……
“我写好了”。
同事见状甚至感慨说“这就是博士吗”。
于是乎，他的代码程序就开始在自己的班级中“上岗”了。
在进行验证之后，这段程序的准确率还是很高的，甚至还发现了此前人工核查时没有发现的问题。
最重要的是，这项工作的速度有了大幅的提高。
例如原先要核查800张截图，几个工作人员要花费1个多小时，而现在，2分钟即可拿到结果！
至于原理，这位博士生谦虚地说“并不复杂”。
他所用到的技术主要是OCR （光学字符识别），代码语言则是Python。
根据复旦官方的介绍，这位博士生更具体的是用到了Python中的正则表达式。
正则表达式可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。
最后还会汇总到一张Excel文件中，方便工作人员确认。
而且为了他为了方便不会编程的同事使用，还把程序进行了封装，只需要输入一行命令就可以使用了。
开发这项“抗疫利器”的博士生，是来自复旦大学的李小康。
有意思的是，他并非是计算机专业的学生，而是生物医学工程专业。
其研究方向是医学影像与人工智能。
对于这项工作，他认为：
据复旦大学官方介绍，在不久之后，师生可以不再手动收集核酸截图，而是通过小程序直接上传图片了。
……
最后，引用李小康本人的话：
参考链接：
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-w[2]https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg[3]https://weibo.com/1726918143/Lnn2Ll7KZ?type=comment#_rnd1649380649145
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